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Ratgeber
Open-Source-KI vs. Open-Weight-Modelle: Was ist der Unterschied?
Open Weight heißt: Sie können das trainierte Modell — seine Gewichte — herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Open Source bedeutet, so wie die Open Source Initiative den Begriff für KI definiert, zusätzlich die Freiheit, das Modell zu nutzen, zu untersuchen, zu verändern und weiterzugeben — mit genügend Informationen über Trainingsdaten und Code, um das auch tun zu können. Viele bekannte Modelle sind Open Weight, nach dieser Definition aber nicht Open Source. Lesen Sie also die Lizenz.
Hinweis: Die Programmoberfläche von Octopi ist auf Englisch.
Open Weight vs. Open Source: Worin unterscheiden sich die beiden?
Ein trainiertes KI-Modell ist im Kern eine große Datei voller Zahlen, der sogenannten Gewichte (oder Parameter). Wer die Gewichte und ein Programm zum Ausführen hat, kann das Modell nutzen. Den Unterschied zwischen den Begriffen macht aus, was sonst noch veröffentlicht wird — und unter welcher Lizenz.
Nur als Dienst nutzbar
Sie schicken Ihre Eingabe an den Dienst des Anbieters und erhalten eine Antwort. Die Gewichte bekommen Sie nie; welche Version Sie nutzen, entscheidet der Anbieter.
Herunterladen und selbst ausführen
Die Gewichte sind veröffentlicht, jeder kann sie herunterladen. Die Lizenz kann trotzdem einschränken, wie Sie sie nutzen, und Trainingsdaten und Code werden oft nicht veröffentlicht.
Alle Freiheiten
Nach der Definition der OSI: die Freiheit, das Modell zu nutzen, zu untersuchen, zu verändern und weiterzugeben, plus genügend Informationen über Daten, Code und Gewichte, um das tun zu können.
„Open Source“ im weiten Sinn
In Artikeln und auf Produktseiten meint „Open-Source-Modell“ oft einfach Open Weight. Wenn es darauf ankommt, prüfen Sie die Lizenz und was tatsächlich veröffentlicht wurde.
Jedes Open-Source-Modell ist also Open Weight, aber viele Open-Weight-Modelle sind nicht Open Source. Der Unterschied liegt darin, was die Lizenz Ihnen erlaubt und was Sie darüber erfahren können, wie das Modell entstanden ist.
Was wird bei einem KI-Modell veröffentlicht?
Eine KI-Veröffentlichung kann aus mehreren Teilen bestehen. Die Tabelle zeigt, was jeder Begriff in der Regel bedeutet.
| Bestandteil | Was es ist | Open Weight | Open-Source-KI (OSI) |
|---|---|---|---|
| Gewichte | Das trainierte Modell selbst | Herunterladbar | Enthalten |
| Code zum Ausführen | Software, die die Gewichte lädt und ausführt | Oft dabei, oder eine gängige Laufzeitumgebung kann das Modell laden | Enthalten |
| Trainingscode | Der Code, mit dem das Modell trainiert wurde | Oft nicht veröffentlicht | Enthalten |
| Trainingsdaten | Woraus das Modell gelernt hat | Oft nicht veröffentlicht oder nur kurz beschrieben | Genügend Informationen über die Daten |
| Lizenz | Was Sie mit all dem tun dürfen | Alles von permissiv bis „nur für die Forschung“ | Muss Nutzung, Untersuchung, Veränderung und Weitergabe erlauben |
Veröffentlichungen unterscheiden sich von Herausgeber zu Herausgeber und von Modell zu Modell — daher „oft“.
Was ist die Open Source AI Definition?
Die Open Source Initiative (OSI) hat im Oktober 2024 die Open Source AI Definition 1.0 veröffentlicht.
Vereinfacht gesagt verlangt sie, dass ein KI-System mit vier Freiheiten kommt: es zu nutzen, zu untersuchen, wie es funktioniert, es zu verändern und es weiterzugeben. Weil diese Freiheiten mit einer bloßen Datei voller Zahlen wenig bedeuten, verlangt sie außerdem genügend Informationen über Trainingsdaten, Code und Gewichte, damit sie sich in der Praxis wahrnehmen lassen.
Ein Modell kann also Open Weight sein, ohne die Definition zu erfüllen — etwa wenn seine Lizenz bestimmte Nutzungen einschränkt oder wenn Trainingsdaten und Code weder veröffentlicht noch beschrieben sind. Eine permissive Lizenz für die Gewichte, etwa Apache 2.0, klärt den Lizenzteil, nicht aber die Teile zu Daten und Code.
Open-Source-LLM kommerziell nutzen: Was erlauben Open-Weight-Lizenzen?
Die meisten Open-Weight-Modelle stehen unter einer von vier Arten von Lizenzen. Innerhalb einer Modellfamilie können verschiedene Größen unterschiedlich lizenziert sein.
| Lizenzart | Beispiele | Kommerzielle Nutzung | Worauf achten |
|---|---|---|---|
| Permissiv (Apache 2.0, MIT) | Mistral 7B; Qwen2.5-7B, Qwen2.5-14B und Qwen3.5-9B (Apache 2.0) | Erlaubt | Lizenz und Hinweise bei der Weitergabe beibehalten |
| Eigene Community-Lizenz | Llama 3.1 von Meta (Llama 3.1 Community License) | Erlaubt, mit Bedingungen | Eine gesonderte Lizenz für Produkte oder Dienste mit mehr als 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern; eine Richtlinie zur zulässigen Nutzung (Acceptable Use Policy) |
| Nutzungsbedingungen mit verbotenen Nutzungen | Gemma von Google (Gemma Terms of Use) | Richtet sich nach den Bedingungen — lesen Sie sie | Eine Richtlinie zu verbotenen Nutzungen (Prohibited Use Policy), die für das gilt, was Sie damit bauen |
| Forschungslizenz | Qwen2.5-3B (Qwen Research License) | Nicht ohne gesonderte Lizenz: nur für Forschung oder Evaluierung | Für die geschäftliche Nutzung beim Herausgeber eine kommerzielle Lizenz anfragen oder ein anderes Modell wählen |
Prüfen Sie das genaue Modell und die genaue Größe — Lizenzen können sich innerhalb einer Familie und zwischen Versionen unterscheiden. Dies sind allgemeine Informationen, keine Rechtsberatung.
Was sollten Unternehmen vor dem Einsatz eines Open-Weight-Modells prüfen?
Bevor ein Modell in ein Produkt oder in die tägliche Arbeit einfließt, lesen Sie seine Lizenz mit diesen Fragen im Hinterkopf.
Ist sie überhaupt erlaubt?
Permissive Lizenzen erlauben sie, eigene Lizenzen knüpfen sie womöglich an Bedingungen, Forschungslizenzen erlauben sie unter Umständen nicht.
Was müssen Sie mitliefern?
Viele Lizenzen verlangen, dass Sie Lizenztext und Hinweise beibehalten, wenn Sie das Modell weitergeben oder in einem Produkt ausliefern.
Steht Ihre Nutzung auf einer Verbotsliste?
Llama 3.1 hat eine Acceptable Use Policy, Gemma eine Prohibited Use Policy. Lesen Sie beide mit Blick auf das, was Sie vorhaben.
Ändert sich die Lizenz ab einer bestimmten Größe?
Die Lizenz von Llama 3.1 verlangt oberhalb von 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern eine gesonderte Lizenz. Achten Sie auf solche Klauseln.
Dürfen seine Antworten andere Modelle trainieren?
Wenn Sie mit den Ausgaben eines Modells ein anderes Modell trainieren oder verbessern wollen, prüfen Sie, ob die Lizenz das regelt.
Dürfen Sie weitergeben, was Sie daraus bauen?
Wenn Sie eine feinabgestimmte Version weitergeben oder verkaufen, prüfen Sie, was die Lizenz zu abgeleiteten Werken, zur Namensgebung und zur Weitergabe ihrer Bedingungen sagt.
Woher stammen die Gewichte?
Laden Sie sie von der offiziellen Seite des Herausgebers oder aus der offiziellen Bibliothek Ihrer Laufzeitumgebung herunter und vergleichen Sie Prüfsummen, wo sie veröffentlicht sind.
Wohin gehen Ihre Daten?
Das steht nicht in der Lizenz. Es hängt davon ab, wo das Modell läuft und welche App darum herum gebaut ist.
Warum sind offene Gewichte für Datenschutz und Souveränität wichtig?
Die Lizenz entscheidet, was Sie dürfen. Herunterladbare Gewichte entscheiden, was Sie können — und genau hier kommen Datenschutz und Kontrolle ins Spiel.
Dort ausführen, wo Ihre Daten sind. Sie können das Modell auf Ihrem eigenen Computer oder Server betreiben, sodass der Text, den Sie ihm geben, nicht zur Verarbeitung an einen Modellanbieter geht. Darum geht es, wenn Sie KI lokal auf dem Mac ausführen.
Eine Kopie behalten. Ein gehostetes Modell kann sein Anbieter ändern oder abschalten. Offene Gewichte auf Ihrer eigenen Festplatte verhalten sich weiterhin genauso.
Auswählen und wechseln. Sie bestimmen Modell, Version und Rechner und können zu einem anderen Modell wechseln, ohne jemanden zu fragen. Genau diese Stellschrauben stehen hinter souveräner KI: wer die Gewichte hat, wer die Rechenleistung bereitstellt und ob Sie wechseln können.
Offene Gewichte allein garantieren keinen Datenschutz: Die App rund um das Modell entscheidet, was sonst noch online geht, und wer ein Modell selbst betreibt, bleibt an seine Pflichten aus Gesetzen wie der DSGVO gebunden. Mehr dazu in den Ratgebern „KI, DSGVO und Kundendaten“ und „Lokale KI vs. Cloud-KI“.
Wie prüfen Sie die Lizenz eines Modells in 2 Minuten?
Das genaue Modell benennen
Notieren Sie Familie, Version, Größe und Variante — zum Beispiel Qwen2.5-7B-Instruct, nicht nur „Qwen“. Lizenzen können sich innerhalb einer Familie unterscheiden.
Die Model Card öffnen
Auf der offiziellen Seite des Herausgebers (oft bei Hugging Face) nennt die Model Card eine Lizenz, und unter den Dateien findet sich meist eine LICENSE-Datei. Lesen Sie die Datei, nicht nur die Angabe.
Die entscheidenden Klauseln lesen
Kommerzielle Nutzung, etwaige Nutzungsrichtlinien, Nutzerschwellen und was Sie mit Kopien und feinabgestimmten Versionen tun dürfen. Ist etwas unklar, holen Sie rechtlichen Rat ein.
Läuft das Modell schon? In Ollama zeigt ollama show <model> --license die mitgelieferte Lizenz an, und die Seite des Modells in der Ollama-Bibliothek nennt sie meist ebenfalls. Weichen die beiden voneinander ab, verlassen Sie sich auf die Model Card des Herausgebers.
Wo Octopi ins Spiel kommt
Octopi ist ein Beispiel für eine App, die auf Open-Weight-Modellen aufbaut: eine kostenlose Mac-App, die eine in einfachem Englisch beschriebene Aufgabe in eine fertige Tabelle verwandelt — mit einem Chat, der auf Ihrem Mac läuft.
Open-Weight-Modelle über Ollama
Das Modell läuft auf Ihrem Mac über Ollama, die Open-Source-Engine, die es bereitstellt, oder auf einem Ollama-Server, den Sie anderswo betreiben. Modelle, die Ollama in seiner eigenen Cloud ausführt, lehnt der Chat ab.
Qwen2.5-7B-Instruct, Apache 2.0
Das Standardmodell für Macs mit 12 GB Arbeitsspeicher oder mehr ist unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht, ebenso die Größe „Newest“, Qwen3.5-9B, und die Größe „Advanced“, Qwen2.5-14B.
Lizenzen variieren — prüfen Sie jede einzeln
Die Größe „Light“ ist ein Qwen2.5-3B-Modell unter der Qwen Research License, die nur die Nutzung für Forschung oder Evaluierung erlaubt. Außerdem stehen Llama 3.1, Mistral und Gemma 2 zur Wahl, dazu jedes Modell, das bereits in Ihrem Ollama installiert ist.
Kostenlos, aber nicht Open Source
Octopi ist eine kostenlose App, für die Sie kein Konto brauchen; Open-Source-Software ist sie nicht. Das Modell liegt auf Ihrem Mac, und online geht Octopi für die Websuchen und CRM-Abfragen, um die Sie bitten.
Mehr zum Chat: Mit Open-Source-KI-Modellen auf dem Mac chatten (Englisch).
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Open-Source-KI und Open-Weight-KI?
Die Gewichte eines Open-Weight-Modells lassen sich herunterladen und unter der Lizenz des Herausgebers auf eigener Hardware ausführen. Open-Source-KI im Sinne der Open Source Initiative bedeutet darüber hinaus die Freiheit, das Modell zu nutzen, zu untersuchen, zu verändern und weiterzugeben — mit genügend Informationen über Daten und Code, um das tun zu können. Jedes Open-Source-Modell ist Open Weight, aber nicht umgekehrt.
Ist Llama Open Source?
Die Gewichte von Llama 3.1 sind herunterladbar, es ist also Open Weight. Seine Lizenz, die Llama 3.1 Community License, erlaubt kommerzielle Nutzung unter Bedingungen — darunter eine gesonderte Lizenz oberhalb von 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern und eine Acceptable Use Policy. „Open Weight“ ist daher die genauere Bezeichnung als „Open Source“ im Sinne der OSI.
Ist Qwen Open Source?
Das hängt vom Modell ab. Qwen2.5-7B, Qwen2.5-14B und Qwen3.5-9B sind unter Apache 2.0 veröffentlicht, einer permissiven Lizenz; einige andere Qwen2.5-Größen stehen unter Qwens eigenen Lizenzen — das 3B-Modell etwa unter der Qwen Research License, die nur die Nutzung für Forschung oder Evaluierung erlaubt. Prüfen Sie die Model Card des genauen Modells in der genauen Größe.
Darf ich Open-Source- und Open-Weight-LLMs kommerziell nutzen?
Oft ja, aber es hängt von der Lizenz des genauen Modells in der genauen Größe ab. Permissive Lizenzen wie Apache 2.0 erlauben kommerzielle Nutzung; eigene Lizenzen wie die von Llama 3.1 erlauben sie unter Bedingungen; Forschungslizenzen können sie einschränken oder ausschließen. Dies sind allgemeine Informationen, keine Rechtsberatung.
Was ist die Open Source AI Definition?
Die Definition von Open-Source-KI der Open Source Initiative; Version 1.0 erschien im Oktober 2024. Sie verlangt die Freiheit, ein KI-System zu nutzen, zu untersuchen, zu verändern und weiterzugeben, mit genügend Informationen über Trainingsdaten, Code und Gewichte, damit sich diese Freiheiten in der Praxis wahrnehmen lassen.
Bleiben meine Daten privat, wenn ich ein Open-Weight-Modell lokal ausführe?
Für den Modellschritt ja: Ein Modell, das auf Ihrem eigenen Computer läuft, schickt Ihren Text nicht an einen Modellanbieter. Die App drumherum kann trotzdem online gehen — prüfen Sie also, was sie sendet. Und auch lokal bleiben Ihre eigenen Datenschutzpflichten bestehen.
Ist Octopi Open Source?
Nein. Octopi ist eine kostenlose App, keine Open-Source-Software. Die Modelle, die es ausführt, sind Open Weight: Das Standardmodell Qwen2.5-7B-Instruct ist unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht, die Lizenzen anderer Modelle variieren.
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Ein Open-Weight-Modell auf Ihrem Mac ausführen
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